1. Institutional repository Dnipro University of Technology
  2. Конференції
  3. Наукова весна
  4. «Наукова весна» 2022 : матеріали XII Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 23-24 травня 2022 року
  5. СЕКЦІЯ “ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЇ”
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167072
Назва: Розроблення рекомендаційної системи вибору книг за lопомогою бібліотеки TensorFlow
Автори: Вергелес, К. Ю.
Ключові слова: колаборативна фільтрація;нейронна мережа (NCF);бібліотека Tensorflow;архітектура нейронних мереж
Дата публікації: 2022
Бібліографічний опис: Вергелес К. Ю. Розроблення рекомендаційної системи вибору книг за lопомогою бібліотеки TensorFlow / Вергелес К. Ю. // «Наукова весна» 2022 : матеріали 12-ої Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 23-24 травня 2022 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2022. – С. 9-14.
Короткий огляд (реферат): Для реалізації моделі рекомендаційної системи було застосовано такі технології: мова програмування python й бібліотеки Pandas, NumPy, Matplotlib та TensorFlow. Бібліотека Tensorflow надає інструменти для навчання нейронної мережі, що може використовуватися для розробки рекомендаційної системи. Перед початком цього процесу загальна вибірка даних поділяється на навчальну, до якої відноситься 80% даних, та валідаційну, до якої відноситься 20% даних.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167072
Розташовується у зібраннях:СЕКЦІЯ “ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЇ”

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Збірник_НВ_2022-153-154.pdf354,79 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.