DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167078| Назва: | Адаптивний оператор стиснення популяції як запорука успішності еволюційних пошукових алгоритмів |
| Автори: | Зіборов, І. К. Желдак, Т. А. |
| Ключові слова: | багатовимірна умовнаї оптимізація;закон розподілу ймовірностей |
| Дата публікації: | 2022 |
| Бібліографічний опис: | Зіборов І. К., Желдак Т. А. Адаптивний оператор стиснення популяції як запорука успішності еволюційних пошукових алгоритмів / Зіборов І. К., Желдак Т. А. // «Наукова весна» 2022 : матеріали 12-ої Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 23-24 травня 2022 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2022. – С. 161-162. |
| Короткий огляд (реферат): | Вирішення проблем управління та планування складних технологічних процесів у сучасному промисловому виробництві, зокрема, металургії, передбачає постановку та розв‘язання складних задач багатовимірної умовної оптимізації. Для розв‘язання деяких з них високу ефективність в порівнянні з іншими методами оптимізації демонструють еволюційні методи пошуку, зокрема основані на використанні аналогій з живою природою. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167078 |
| Розташовується у зібраннях: | СЕКЦІЯ “ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЇ” |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Збірник_НВ_2022-161-162.pdf | 367,05 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.