DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167234| Назва: | Використання нейронних мереж для розпізнавання та класифікації об'єктів на зображеннях |
| Автори: | Гавриленко, О. С. Шибаєва, Н. О. |
| Ключові слова: | нейронні мережі;розпізнання об'єктів зображення;цифрова трансформація |
| Дата публікації: | 2024 |
| Бібліографічний опис: | Гавриленко О.С. Використання нейронних мереж для розпізнавання та класифікації об'єктів на зображеннях / Гавриленко О.С., Шибаєва Н.О. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 171-172. |
| Короткий огляд (реферат): | Як відомо, використання нейронних мереж набуває все більшої популярності у сучасній науці та технологіях. Одним з напрямків, для якого важливе їх використання – це робота з зображеннями. Сучасний світ насичений просто величезною кількістю цифрових зображень, що робить наявним завдання їх швидкого та точного аналізу. І, звісно, в таких умовах, постає питання автоматизації цього процесу. Таким чином, наразі, використання нейронних мереж для розпізнавання та класифікації об'єктів на зображеннях представляє собою достатньо актуальну тему. Завдяки стрімкому розвитку машинного навчання та штучного інтелекту, їх використання у вирішенні завдань аналізу зображень стає все більш ефективним та перспективним напрямком. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167234 |
| Розташовується у зібраннях: | I (VII) МІЖНАРОДНА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦІЯ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ І МОЛОДИХ УЧЕНИХ «ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ТЕОРІЯ І ПРАКТИКА» 20 – 22 БЕРЕЗНЯ 2024 р (Дніпро - Україна) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ІТТП-2024-172-173.pdf | 224,79 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.