Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167240
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКонотопчик, А. М.-
dc.contributor.authorМельник, К. В.-
dc.contributor.authorЛавренчук, С. В.-
dc.date.accessioned2024-07-04T08:36:02Z-
dc.date.available2024-07-04T08:36:02Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationКонотопчик А. М. Підвищення коефіцієнта конверсії за допомогою машинного навчання: колаборативна фільтрація / Конотопчик А. М., Мельник К. В., Лавренчук С. В. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 187-190.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167240-
dc.description.abstractВ умовах великої кількості даних та очікуваного зростання їх обсягу, застосування глибокого навчання для виявлення цінних знань стає інноваційним рішенням. Цей підхід може бути використаний для створення рекомендаційних систем, що сприяють підвищенню коефіцієнту конверсії. При стрімкому зростанні кількості онлайн покупок збільшення коефіцієнту конверсії стає основним завданням онлайн-платформ, які бажають збільшити кількість транзакцій на своїх платформах. Системи CRO (Conversion Rate Optimization) направлені на те, щоб якомога більше користувачів виконували бажані дії, такі як: створення облікового запису, запитування контактів або здійснення покупки.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectсистема CRO (Conversion Rate Optimization)uk_UA
dc.subject«Amazon – Ratings (Beauty Products)»uk_UA
dc.subjectкалаборативна фільтраціяuk_UA
dc.titleПідвищення коефіцієнта конверсії за допомогою машинного навчання: колаборативна фільтраціяuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk004.8.032.26uk_UA
Розташовується у зібраннях:I (VII) МІЖНАРОДНА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦІЯ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ І МОЛОДИХ УЧЕНИХ «ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ТЕОРІЯ І ПРАКТИКА» 20 – 22 БЕРЕЗНЯ 2024 р (Дніпро - Україна)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ІТТП-2024-188-191.pdf352,47 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.