DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167240| Назва: | Підвищення коефіцієнта конверсії за допомогою машинного навчання: колаборативна фільтрація |
| Автори: | Конотопчик, А. М. Мельник, К. В. Лавренчук, С. В. |
| Ключові слова: | система CRO (Conversion Rate Optimization);«Amazon – Ratings (Beauty Products)»;калаборативна фільтрація |
| Дата публікації: | 2024 |
| Бібліографічний опис: | Конотопчик А. М. Підвищення коефіцієнта конверсії за допомогою машинного навчання: колаборативна фільтрація / Конотопчик А. М., Мельник К. В., Лавренчук С. В. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 187-190. |
| Короткий огляд (реферат): | В умовах великої кількості даних та очікуваного зростання їх обсягу, застосування глибокого навчання для виявлення цінних знань стає інноваційним рішенням. Цей підхід може бути використаний для створення рекомендаційних систем, що сприяють підвищенню коефіцієнту конверсії. При стрімкому зростанні кількості онлайн покупок збільшення коефіцієнту конверсії стає основним завданням онлайн-платформ, які бажають збільшити кількість транзакцій на своїх платформах. Системи CRO (Conversion Rate Optimization) направлені на те, щоб якомога більше користувачів виконували бажані дії, такі як: створення облікового запису, запитування контактів або здійснення покупки. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167240 |
| Розташовується у зібраннях: | I (VII) МІЖНАРОДНА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦІЯ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ І МОЛОДИХ УЧЕНИХ «ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ТЕОРІЯ І ПРАКТИКА» 20 – 22 БЕРЕЗНЯ 2024 р (Дніпро - Україна) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ІТТП-2024-188-191.pdf | 352,47 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.