Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167571
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСацько, В. М.-
dc.contributor.authorМельник, К. В.-
dc.date.accessioned2024-08-15T08:36:33Z-
dc.date.available2024-08-15T08:36:33Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationСацько В.М. Система автоматичної категоризації текстових документів на основі методів машинного навчання / Сацько В.М., Мельник К.В. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 316-319.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167571-
dc.description.abstractВ сучасному світі, коли обсяги інформації стрімко зростають, виникає необхідність в ефективних інструментах для зручної роботи з об’ємними текстовими даними. Таким чином, система для автоматичної категоризації текстових документів може значно допомогти організувати, узагальнити та здійснити пошук необхідної інформації. Машинне навчання та штучний інтелект за останні роки стали актуальними та важливими технологіями у багатьох сферах життя. Штучний інтелект тісно пов'язаний з алгоритмами кластеризації та класифікації, оскільки ці алгоритми є ключовими для розв'язання багатьох задач у машинному навчанні .uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectштучний інтелект (ШІ)uk_UA
dc.subjectавтоматизаціяuk_UA
dc.titleСистема автоматичної категоризації текстових документів на основі методів машинного навчанняuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk004.42uk_UA
Розташовується у зібраннях:I (VII) МІЖНАРОДНА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦІЯ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ І МОЛОДИХ УЧЕНИХ «ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ТЕОРІЯ І ПРАКТИКА» 20 – 22 БЕРЕЗНЯ 2024 р (Дніпро - Україна)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ІТТП-2024-317-320.pdf488,17 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.