1. Institutional repository Dnipro University of Technology
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра безпеки інформації та телекомунікацій
  5. Бакалаври
  6. 2023-2024 навчальний рік
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167878
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДзядек, Максим Іванович-
dc.date.accessioned2024-09-25T19:41:25Z-
dc.date.available2024-09-25T19:41:25Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167878-
dc.description.abstractУ роботі розроблено підхід для оцінки найефективнішого алгоритму машинного навчання для задач виявлення аномалій мережевого трафіку для інформаційно-комунікаційної системи підприємства.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectЗАГРОЗИ ДЛЯ ІНФОРМАЦІЇ, КІБЕРБЕЗПЕКА, АНОМАЛІЇ МЕРЕЖЕВОГО ТРАФІКУ, СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ, АЛГОРИТМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ, ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ МОДЕЛІuk_UA
dc.titleМетоди машинного навчання для виявлення аномалій мережевого трафіку інформаційно-комунікаційної системи підприємстваuk_UA
Розташовується у зібраннях:2023-2024 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Дзядек.pdf2,8 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.