Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167912
Назва: Програмний інструмент виявлення потенційно небезпечних URL-адрес за допомогою бібліотеки scikit-lear
Автори: Ващук, Дмитро Олександрович
Ключові слова: scikit-learn, небезпечна адреса, випадковий ліс, класифікація URL-адрес.
Дата публікації: 17-чер-2024
Бібліографічний опис: атестаційна робота бакалавра/ Ващук Д.О. - Дніпро 2024, 71с.
Короткий огляд (реферат): Об'єктом кваліфікаційної роботи є програмний інструмент виявлення потенційно небезпечних URL-адрес. Предметом кваліфікаційної роботи є алгоритм випадковий ліс, який використовуються для аналізу та класифікації URL-адрес на основі отриманої інформації з них, без необхідності завантаження вмісту вебсторінок. Мета кваліфікаційної роботи полягає в розробці програмного інструменту для виявлення потенційно шкідливих URL-адрес з використанням керованого навчання. Для цього використовується алгоритм випадковий ліс, який навчається за допомогою бібліотеки scikit - learn.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167912
Розташовується у зібраннях:2023-2024 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ВащукДО_126-20-1_ПЗ.pdf963,75 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.