Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167912
Назва: | Програмний інструмент виявлення потенційно небезпечних URL-адрес за допомогою бібліотеки scikit-lear |
Автори: | Ващук, Дмитро Олександрович |
Ключові слова: | scikit-learn, небезпечна адреса, випадковий ліс, класифікація URL-адрес. |
Дата публікації: | 17-чер-2024 |
Бібліографічний опис: | атестаційна робота бакалавра/ Ващук Д.О. - Дніпро 2024, 71с. |
Короткий огляд (реферат): | Об'єктом кваліфікаційної роботи є програмний інструмент виявлення потенційно небезпечних URL-адрес. Предметом кваліфікаційної роботи є алгоритм випадковий ліс, який використовуються для аналізу та класифікації URL-адрес на основі отриманої інформації з них, без необхідності завантаження вмісту вебсторінок. Мета кваліфікаційної роботи полягає в розробці програмного інструменту для виявлення потенційно шкідливих URL-адрес з використанням керованого навчання. Для цього використовується алгоритм випадковий ліс, який навчається за допомогою бібліотеки scikit - learn. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167912 |
Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ВащукДО_126-20-1_ПЗ.pdf | 963,75 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.