Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167968
Назва: | Аналіз та обробка великих даних |
Автори: | Хабарлак, К.С. |
Ключові слова: | Системний аналіз;нереляційна база даних;алгоритм;PySpark;MongoDB |
Дата публікації: | 2024 |
Бібліографічний опис: | Хабарлак К.С. Аналіз та обробка великих даних [Електронний ресурс] : методичні рекомендації до виконання практичних робіт для здобувачів ступеня магістра освітньо-професійної програми «Системний аналіз» зі спеціальності 124 Системний аналіз / М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – 82 с. |
Короткий огляд (реферат): | Розглянуто теоретичні засади систем розподіленої обробки даних та нереляційних баз даних. Описано процедуру конфігурації, типові запити та функції таких систем. Наведено приклади розв’язку практичних задач за наведеними алгоритмами. Сформульовано вимоги до оформлення звіту до практичних робіт, питання для самоконтролю та критерії оцінювання практичних робіт. Методичні рекомендації мають на меті допомогти студентам спеціальності 124 Системний аналіз у самостійному засвоєнні обов’язкової дисципліни «Аналіз та обробка великих даних» під час виконання практичних робіт. У даному посібнику подано методичні рекомендації щодо виконання практичних робіт з курсу «Аналіз та обробка великих даних». Завдання, викладені у даному посібнику, призначені для того, щоб надати студентам практичний досвід конфігурації та застосування систем розподіленої обробки та зберігання даних, виконання запитів до них, перетворення даних та використання моделей машинного навчання. |
Опис: | Вміння аналізувати великі дані є затребуваною навичкою, адже людина, пристрої Інтернету речей постійно генерують неосяжні об’єми даних. В необробленому вигляді вони мають невисоку цінність, так як їх складно зберігати, структурувати та аналізувати, тому все більший розвиток отримують підходи аналізу та обробки великих даних. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167968 |
Розташовується у зібраннях: | РВВ-2024 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Метод124ОбробкаАналізВеликихДаних(Хабарлак)2024.pdf | 3,53 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.