Показати скорочений опис матеріалу
Підвищення коефіцієнта конверсії за допомогою машинного навчання: колаборативна фільтрація
| dc.contributor.author | Конотопчик, А. М. | |
| dc.contributor.author | Мельник, К. В. | |
| dc.contributor.author | Лавренчук, С. В. | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-04T08:36:02Z | |
| dc.date.available | 2024-07-04T08:36:02Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Конотопчик А. М. Підвищення коефіцієнта конверсії за допомогою машинного навчання: колаборативна фільтрація / Конотопчик А. М., Мельник К. В., Лавренчук С. В. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 187-190. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167240 | |
| dc.description.abstract | В умовах великої кількості даних та очікуваного зростання їх обсягу, застосування глибокого навчання для виявлення цінних знань стає інноваційним рішенням. Цей підхід може бути використаний для створення рекомендаційних систем, що сприяють підвищенню коефіцієнту конверсії. При стрімкому зростанні кількості онлайн покупок збільшення коефіцієнту конверсії стає основним завданням онлайн-платформ, які бажають збільшити кількість транзакцій на своїх платформах. Системи CRO (Conversion Rate Optimization) направлені на те, щоб якомога більше користувачів виконували бажані дії, такі як: створення облікового запису, запитування контактів або здійснення покупки. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | система CRO (Conversion Rate Optimization) | uk_UA |
| dc.subject | «Amazon – Ratings (Beauty Products)» | uk_UA |
| dc.subject | калаборативна фільтрація | uk_UA |
| dc.title | Підвищення коефіцієнта конверсії за допомогою машинного навчання: колаборативна фільтрація | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 004.8.032.26 | uk_UA |