Об'єкт дослідження: статистичні дані смертності населення в Європі від інфекційних захворювань. Предмет дослідження: комплексне використання методів K-means кластеризації та ARIMA для моделювання і прогнозування тенденцій смертності від інфекційних захворювань. Мета кваліфікаційної роботи: розробка комплексного підходу до аналізу та прогнозування тенденцій смертності в Європі, використовуючи методи K-means кластеризації та ARIMA. Наукова новизна полягає в інтеграції методів K-means кластеризації та ARIMA для комплексного аналізу та прогнозування смертності в Європі. Цей підхід дозволяє отримати нові знання про вплив різних факторів на смертність, а також покращити точність прогнозування за рахунок використання сучасних статистичних моделей і алгоритмів машинного навчання. Дослідження також підкреслює важливість географічного контексту у вивченні проблеми смертності.

Об'єкт дослідження – текстові дані українською мовою, які потребують кластеризації для подальшої організації та аналізу. Предмет дослідження – методи машинного навчання без вчителя, що використовуються для кластеризації текстових даних, зокрема алгоритми KMeans, DBSCAN, LDA та Single-Pass. Мета дослідження – розробити інструмент та оцінити ефективність методів машинного навчання без вчителя для кластеризації текстових даних українською мовою, визначити їхні переваги та недоліки, а також запропонувати рекомендації щодо їх практичного застосування.

Об’єкт дослідження: алгоритми маршрутизації. Предмет дослідження: мікросервісна архітектура Web-додатку для підвищення ефективності використання алгоритмів знаходження оптимальних маршрутів. Мета магістерської роботи: дослідження алгоритмів знаходження оптимальних маршрутів з подальшою вдосконаленою реалізацією у складі Web-додатку на базі мікросервісної архітектури.

Об'єкт дослідження: процес взаємодії людини з комп’ютерними системами на основі аналізу погляду в реальному часі. Предмет дослідження: методи та алгоритми комп’ютерного зору в поєднанні з адаптивними нейронними мережами для моніторингу стану очей та уваги користувача в умовах реального часу. Мета кваліфікаційної роботи: розробка програмного рішення для відстеження погляду людини в реальному часі, яке базується на методах комп’ютерного зору та нейронних мереж.

Об'єкт дослідження: методи використання нейронних мереж для аналізу зображень у сільському господарстві. Предмет дослідження: автоматизована система діагностики стану рослин на основі нейронних мереж. Мета магістерської роботи: розробка інформаційної системи для автоматизованого аналізу зображень рослин, яке дозволяє виявляти захворювання

Об'єктом дослідження є веб-застосунок "Телеграм-бот ІТКІ". Предметом дослідження є патерни проектування Cache-Aside і Claim Check, їх впровадження з використанням технологій Redis та Minio, а також їх вплив на підвищення ефективності та безпеки веб-застосунку. Метою дослідження є розробка алгоритмів реалізацій патернів Cache Aside і Claim-Check у веб-застосунку "Телеграм-бот ІТКІ" для оптимізації його роботи. Це передбачає інтеграцію системи кешування на основі Redis для зменшення навантаження на базу даних та прискорення аутентифікації через JWT-токени, а також використання Minio для ефективної обробки файлів.

Об'єкт дослідження: криптовалютні ринки. Предмет дослідження: алгоритми машинного навчання, зокрема нейронні мережі, з акцентом на архітектуру LSTM (довга короткострокова пам'ять) та її застосування для прогнозування цін на криптовалюти. Мета кваліфікаційної роботи: розробка та впровадження ефективної моделі прогнозування цін на криптовалюти з використанням нейронних мереж LSTM, а також оцінка її точності та надійності.

Об'єкт дослідження: розмиті растрові зображення різних розмірів Предмет дослідження: методи та технології підвищення різкості зображень Мета магістерської роботи: розробити Web-сервіс по підвищенню різкості зображень на базі обраного в процесі дослідження методу або технології обробки.

Об’єктом дослідження є комп’ютерна система ДП «Антонов», яка включає в себе інфраструктуру для відеонагляду та IP-телефонії. Метою роботи є обґрунтування параметрів мережевих пристроїв цієї системи, з урахуванням специфіки впровадження системи безпеки відеонагляду та IP-телефонії. Робота спрямована на оптимізацію роботи мережі, підвищення її ефективності, а також забезпечення безперебійної роботи в умовах навантажень та можливих атак. Для досягнення мети були використані методи моделювання мережі в середовищі EVE-NG, а також реальне апаратне забезпечення, включаючи сервери, телефонний шлюз та комутатор Cisco. Це дозволило створити комбіновану модель мережі, яка дає змогу здійснювати тестування та оцінку мережевих параметрів. Для отримання значень метрик використано розроблений інструмент для генерації трафіку та вимірювання параметрів мережі

Об’єкт розробки – комп’ютерна мережа ІТ-компанії «Диверсіті ІТ» з розробкою боту зворотного зв’язку. Мета роботи – розробка та впровадження комп’ютерної мережі ІТ-компанії «Диверсіті ІТ», яка обладнана ботом зворотного зв