Моделі і методи прийняття рішень для аналізу і планування матеріальних потоків у системах медичної логістики

Abstract

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 124 Системний аналіз. – Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Дніпро, 2025. Логістичні процеси є ключовим елементом у прийнятті рішень для управління матеріальними потоками. Вони забезпечують їх організацію та планування і включають розміщення об’єктів, постачання, зберігання, транспортування та розподіл ресурсів. Існує низка чинників, які ускладнюють створення або масштабування логістичної інфраструктури. По-перше, кількість кінцевих споживачів може бути надмірно великою, у випадках, коли мова йде про забезпечення потреб населення на регіональних та державних рівнях. По-друге, можуть існувати декілька поєднаних між собою етапів у ланцюгах постачання. Одним із шляхів обґрунтованого вирішення цих проблем, є їх формалізація у вигляді багатоетапних транспортно-логістичних задач, які передбачають розміщення об’єктів на різних етапах, планування зон обслуговування та організацію маршрутів постачання. Такі задачі належать до класу NP-складних і потребують застосування сучасного оптимізаційного апарату, зокрема метаевристик, методів дискретної та неперервної оптимізації, розробку підходів до розв’язання багатоетапних задач розміщення-розподілу. Необхідність дослідження систем логістики та прийняття оперативних управлінських рішень набуває особливої актуальності у сфері охорони здоров’я, де від ефективної організації матеріальних потоків залежить рівень доступності та якості медичних послуг, насамперед під час виникнення кризових ситуацій. PhD thesis in specialty 124 System Analysis. – Dnipro University of Technology, Dnipro, 2025. Logistics processes are a key element in decision-making for managing material flows. They ensure organization and planning and include the location of facilities, supply, storage, transportation, and distribution of resources. There are several factors that complicate the development or scaling of logistics infrastructure. Firstly, the number of customers may be excessively large when it comes to meeting the population's needs at the regional and national levels. Secondly, there may be several interconnected stages in supply chains. One way to address these issues is to formalize them in the form of multi-stage transport and logistics tasks, which involve the location of facilities at different stages, the determination of service areas, and the organization of supply routes. Such tasks belong to the class of NP-hard problems and require the use of modern optimization tools, including metaheuristics, discrete and continuous optimization methods, as well as specialized approaches for multi-stage location-allocation problems. The necessity of researching logistics systems and making operational management decisions is particularly relevant in the healthcare sector, where the accessibility and quality of medical services depend on the effective organization of material flows, especially during crisis conditions. The medical logistics system is capable of the planning of medical care processes, including the provision of medicines and medical equipment.