Repository logo
Log In(current)
  1. Home
  2. Періодичні видання НТУ "Дніпровська політехніка"
  3. Науковий журнал "ЕКОНОМІЧНИЙ ВІСНИК ДНІПРОВСЬКОЇ ПОЛІТЕХНІКИ"  є правонаступником журналу "Економічний вісник Національного гірничого університету"
  4. ЕВ, 2023 рік, №2
  5. Fintech-інструменти для прогнозування банкрутства: інтеграція традиційних та інноваційних підходів
Details

Fintech-інструменти для прогнозування банкрутства: інтеграція традиційних та інноваційних підходів

Journal
Economic Bulletin of Dnipro University of Technology
ISSN
2709-6459
Date Issued
2023-06
Author(s)
Соляник Л. Г.
Кафедра економічного аналізу та фінансів  
Штефан Н. М.
Кафедра економічного аналізу та фінансів  
Ніколаєнко А. О.
DOI
10.33271/ebdut/82.128
Abstract
Результати. Результати дослідження розкрили потенціал інтеграції дискримінантних моделей та FinTech-інструментів у прогнозуванні банкрутства, що сприятиме поліпшенню фінансового аналізу та ризик-менеджменту в умовах економічних змін. Показано, що використання дискримінантних моделей прогнозування банкрутства має потенціал для покращення аналізу фінансового стану та ефективного управління ризиками. Ці моделі дозволяють враховувати різні фінансові показники та фактори, що впливають на ймовірність банкрутства підприємства. Вони надають можливість оцінити фінансову стійкість і здатність компанії до погашення зобов'язань. При правильному використанні цих моделей можна забезпечити раннє
виявлення фінансових проблем та прийняти ефективні заходи для запобігання банкрутства.

Results. The results of the study revealed the potential of integrating discriminant models and FinTech tools in bankruptcy forecasting, which will help improve financial analysis and risk management in the context of economic changes. The article shows that the use of discriminant models for predicting bankruptcy has the potential
to improve financial analysis and effective risk management. These models allow to take into account various financial indicators and factors that affect the probability of bankruptcy of an enterprise. They provide an opportunity to assess a company's financial stability and ability to repay its liabilities. If used correctly, these models can help to ensure early detection of financial problems and take effective measures to prevent bankruptcy.
Subjects

банкрутство

моделі прогнозування ...

ризик

FinTech-інструменти

штучний інтелект

RiskCalc

Bloomber g Terminal

bankruptcy

bankruptcy predictio...

risk

FinTech tools

artificial intellige...

Bloomberg Terminal

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

EV20232_128-135.pdf

Size

628.89 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):38ef6a0e13238bc3c7f04bfabe64438f

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify