Publication:
Fintech-інструменти для прогнозування банкрутства: інтеграція традиційних та інноваційних підходів

dc.contributor.authorСоляник Л. Г.
dc.contributor.authorШтефан Н. М.
dc.contributor.authorНіколаєнко А. О.
dc.date.accessioned2026-04-15T09:09:43Z
dc.date.available2026-04-15T09:09:43Z
dc.date.issued2023-06
dc.description.abstractРезультати. Результати дослідження розкрили потенціал інтеграції дискримінантних моделей та FinTech-інструментів у прогнозуванні банкрутства, що сприятиме поліпшенню фінансового аналізу та ризик-менеджменту в умовах економічних змін. Показано, що використання дискримінантних моделей прогнозування банкрутства має потенціал для покращення аналізу фінансового стану та ефективного управління ризиками. Ці моделі дозволяють враховувати різні фінансові показники та фактори, що впливають на ймовірність банкрутства підприємства. Вони надають можливість оцінити фінансову стійкість і здатність компанії до погашення зобов'язань. При правильному використанні цих моделей можна забезпечити раннє виявлення фінансових проблем та прийняти ефективні заходи для запобігання банкрутства. Results. The results of the study revealed the potential of integrating discriminant models and FinTech tools in bankruptcy forecasting, which will help improve financial analysis and risk management in the context of economic changes. The article shows that the use of discriminant models for predicting bankruptcy has the potential to improve financial analysis and effective risk management. These models allow to take into account various financial indicators and factors that affect the probability of bankruptcy of an enterprise. They provide an opportunity to assess a company's financial stability and ability to repay its liabilities. If used correctly, these models can help to ensure early detection of financial problems and take effective measures to prevent bankruptcy.
dc.identifier.citationСоляник Л. Г. Fintech-інструменти для прогнозування банкрутства: інтеграція традиційних та інноваційних підходів / Л. Г. Соляник, Н. М. Штефан, А. О. Ніколаєнко // Економічний вісник Дніпровської політехніки, 2023. – № 2 (82). – С. 128-135.
dc.identifier.doi10.33271/ebdut/82.128
dc.identifier.otherУДК 338.2
dc.identifier.urihttps://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/173377
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ДП"
dc.relation.ispartofEconomic Bulletin of Dnipro University of Technology
dc.relation.issn2709-6459
dc.relation.journalЕкономічний вісник Дніпровської політехніки
dc.subjectбанкрутство
dc.subjectмоделі прогнозування банкрутства
dc.subjectризик
dc.subjectFinTech-інструменти
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectRiskCalc
dc.subjectBloomber g Terminal
dc.subjectbankruptcy
dc.subjectbankruptcy prediction models
dc.subjectrisk
dc.subjectFinTech tools
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectBloomberg Terminal
dc.titleFintech-інструменти для прогнозування банкрутства: інтеграція традиційних та інноваційних підходів
dc.title.alternativeFintech tools for predicting bankruptcy: integration of traditional and innovative approaches
dc.typetext::journal::journal article
dspace.entity.typePublication
dspace.workflow.startDateTime2026-04-15T09:09:43.769Z
oaire.citation.endPage135
oaire.citation.issue2
oaire.citation.startPage128
oaire.citation.volume82
oairecerif.author.affiliationКафедра економічного аналізу та фінансів
oairecerif.author.affiliationКафедра економічного аналізу та фінансів
oairecerif.author.affiliation#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
EV20232_128-135.pdf
Size:
628.89 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: