Використання штучного інтелекту для трекінгу у Adobe After Еffects: сучасні тенденції та переваги
Date Issued
2024
Author(s)
Шолойко, С. А.
Бешта, Д. О.
Abstract
На теперішній час постпродакшн набуває стрімкого розвитку особливо у
кіноіндустрії та рекламі. Автоматизація складних технічних процесів, особливо
з використанням інтегрованого штучного інтелекту, дозволяє заощаджувати
людські ресурси та час. Таким чином, сучасні програмні продукти для
професійного редагування відео дозволяють будь-кому користуватись
функціоналом автоматичного розпізнавання образів при трекінгу, навіть не
маючи досвіду у сфері штучного інтелекту.
Трекінгом відео є процес відстежування точок, поверхонь, просторів та їх
руху протягом деякого відрізку часу. У основі цього процесу лежить аналіз
секвенції кадрів для виявлення зміщення об’єктів.
кіноіндустрії та рекламі. Автоматизація складних технічних процесів, особливо
з використанням інтегрованого штучного інтелекту, дозволяє заощаджувати
людські ресурси та час. Таким чином, сучасні програмні продукти для
професійного редагування відео дозволяють будь-кому користуватись
функціоналом автоматичного розпізнавання образів при трекінгу, навіть не
маючи досвіду у сфері штучного інтелекту.
Трекінгом відео є процес відстежування точок, поверхонь, просторів та їх
руху протягом деякого відрізку часу. У основі цього процесу лежить аналіз
секвенції кадрів для виявлення зміщення об’єктів.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
ІТТП-2024-231-234.pdf
Size
597.99 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):80ba08038a32e658c583d5f6abc7cd70