Збірник індивідуальних завдань для дисциплін «Datamining» : методичні вказівки

Abstract

В посібнику розглядається основні методи дейтамайнінгу, які включають в себе такі дисципліни як інформатика та комп’ютерна техніка, економетрика, теорія ймовірності, економічна кібернетика, кластерний аналіз, нейронні сітки, прогнозування часових рядів. Наведено приклади розрахунків із застосування електронних таблиць Excel. Призначено для студентів всіх спеціальностей. Збірник скомпоновано для практичних чи лабораторних занять із застосуванням комп’ютерної техніки. Призначений для студентів вищих учбових закладів і може бути корисним для фінансистів, економістів, плановиків, менеджерів та маркетологів. Посібник базується на літературних джерелах вітчизняних, зарубіжних авторів, ресурсах Інтернету та на досвіді викладання дисципліни «Смарт-технології для економії» в Державному НТУ «ДП».