Аналіз наборів даних мережевого трафіку для систем виявлення атак
Date Issued
2024
Author(s)
Мєшков, В. І.
Abstract
Одним з ефективних способів боротьби з кіберзагрозами є інтелектуальний
аналіз мережевого трафіку. Цей метод включає в себе використання алгоритмів
машинного навчання та штучного інтелекту для аналізу великих обсягів даних,
що проходять через мережу. Інтелектуальний аналіз дозволяє ідентифікувати
аномалії у мережевому трафіку, які можуть свідчити про спробу атаки або вже
відбулася атаку.
Застосування інтелектуального аналізу мережевого трафіку надає
компаніям важливі переваги в боротьбі з кіберзагрозами. Перш за все, це
дозволяє значно автоматизувати процес виявлення атак, забезпечуючи миттєву
реакцію на загрози завдяки швидкому аналізу великих обсягів даних. Ця
особливість критично важлива у сучасному цифровому світі, де кожна затримка
може призвести до серйозних втрат.
аналіз мережевого трафіку. Цей метод включає в себе використання алгоритмів
машинного навчання та штучного інтелекту для аналізу великих обсягів даних,
що проходять через мережу. Інтелектуальний аналіз дозволяє ідентифікувати
аномалії у мережевому трафіку, які можуть свідчити про спробу атаки або вже
відбулася атаку.
Застосування інтелектуального аналізу мережевого трафіку надає
компаніям важливі переваги в боротьбі з кіберзагрозами. Перш за все, це
дозволяє значно автоматизувати процес виявлення атак, забезпечуючи миттєву
реакцію на загрози завдяки швидкому аналізу великих обсягів даних. Ця
особливість критично важлива у сучасному цифровому світі, де кожна затримка
може призвести до серйозних втрат.