Автоматизація процесу контролю якості продукції дентальної імплантації з використанням машинного зору
Journal
Collection of Research Papers of the National Mining University
ISSN
2071-1859
Date Issued
2025-06-30
Author(s)
Шульгін О. Л.
DOI
10.33271/crpnmu/81.149
Abstract
Дослідження пропонує застосування технологій машинного зору для автоматизованого розпізнавання дефектів на поверхні дентальних імплантатів. Запропоноване рішення дозволяє ефективно розпізнавати дефекти дентальних імплантатів, включаючи ті, що
наразі можуть бути виявлені тільки методом візуального огляду. Також в рамках дослідження
визначено недоліки ручного контролю якості, проведено аналіз та запропоновано класифікацію дефектів продукції дентальної імплантації, сформовано статистику виникнення цих дефектів у виробництві
Within the scope of this study, a classification of defects in dental implant products was proposed, which enables the identification of target categories for a machine vision system. Based on statistical analysis, a predominance of visual defects was established, confirming the feasibility of implementing automated quality control using machine vision technologies based on artificial intelligence. Approaches to adapting such technologies to the specifics of dental implant production have been further developed.
наразі можуть бути виявлені тільки методом візуального огляду. Також в рамках дослідження
визначено недоліки ручного контролю якості, проведено аналіз та запропоновано класифікацію дефектів продукції дентальної імплантації, сформовано статистику виникнення цих дефектів у виробництві
Within the scope of this study, a classification of defects in dental implant products was proposed, which enables the identification of target categories for a machine vision system. Based on statistical analysis, a predominance of visual defects was established, confirming the feasibility of implementing automated quality control using machine vision technologies based on artificial intelligence. Approaches to adapting such technologies to the specifics of dental implant production have been further developed.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
17.pdf
Size
344.31 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):030f3a5e0c0232b884bc5eaa561be022