Автоматизація процесу контролю якості продукції дентальної імплантації з використанням машинного зору

Abstract

Дослідження пропонує застосування технологій машинного зору для автоматизованого розпізнавання дефектів на поверхні дентальних імплантатів. Запропоноване рішення дозволяє ефективно розпізнавати дефекти дентальних імплантатів, включаючи ті, що наразі можуть бути виявлені тільки методом візуального огляду. Також в рамках дослідження визначено недоліки ручного контролю якості, проведено аналіз та запропоновано класифікацію дефектів продукції дентальної імплантації, сформовано статистику виникнення цих дефектів у виробництві

Within the scope of this study, a classification of defects in dental implant products was proposed, which enables the identification of target categories for a machine vision system. Based on statistical analysis, a predominance of visual defects was established, confirming the feasibility of implementing automated quality control using machine vision technologies based on artificial intelligence. Approaches to adapting such technologies to the specifics of dental implant production have been further developed.