Визначення ймовірності неповернення кредиту особами, що не мають кредитної історії

Abstract

У статті розглядається випадки, коли новий клієнт банку не має кредитної історії, а отже важко визначити ймовірність неповернення ним кредиту. Рішення знайдене у створенні комплексу з таких показників як кількість діючих кредитів, кількість випадків, коли позичальник прострочив платіж, кількість іпотек та кредитів під нерухомість, відношення заборгованості по кредитним картам і кредитним лініям до загальної суми кредитних лімітів, відношення щомісячних платежів позичальника до його доходів за місяць. Вищеозначений комплекс було використано для визначення ймовірності неповернення кредиту для клієнтів банку, що вже мають кредитку історію, для якого було знайдена аналітична залежність від місячного доходу позичальника, віку позичальника та кількості утриманців в сім’ї. Достовірність отриманої залежності перевірялась на інших даних клієнтів, що мають кредитну історію, що дозволяє упевнитися, що отримана залежність вірно визначає ймовірність неповернення кредиту для осіб, які не мають кредитної історії.