Publication: Використання методів інтелектуального аналізу даних для підвищення точності класифікації споживачів кредитів
Loading...
Date
Authors
М'ясоїд, Т. О.
Купенко, О. П.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НТУ ДП
DOI
Abstract
Здатність передбачати майбутнє завжди цінувалася дорого. Зараз прогнозування поставлено на твердий математичний ґрунт. І банки користуються цим, впроваджуючи системи автоматизованого скорингу, призначені для оцінки кредитних ризиків фізичних осіб. Скорингові системи – популярний в банківській сфері інструмент оцінки клієнтів, в основі якого закладені статистичні методи. Такі системи дозволяють знизити витрати і мінімізувати операційний ризик за рахунок автоматизації прийняття рішення про надання кредиту
Description
Citation
М'ясоїд Т. О. Використання методів інтелектуального аналізу даних для підвищення точності класифікації споживачів кредитів / Т. О. М'ясоїд, О. П. Купенко // Інформаційні технології: теорія і практика [Електронний ресурс] : тези доповідей 4-тої Всеукраїнської інтернет-конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро-Запоріжжя-Харків), 17-19 березня 2021 р.- Дніпро : НТУ "ДП", 2021. – С. 113-114