Аналіз можливостей і проблем впровадження систем штучного інтелекту в моніторинг IT-інфраструктури
Date Issued
2024
Author(s)
Пономаренко, Є. О.
Неласа, Г. В.
Abstract
Необхідність відстежувати поведінку системи під час її роботи є загальною
потребою для будь-яких IT-систем або програмного забезпечення. Традиційний
підхід до моніторингу інфраструктури інформаційних технологій базувався на
реактивних стратегіях, де фахівці з ІТ реагували на інциденти лише після їх
виникнення. Штучний інтелект для ІТ-операцій (AIOps) має на меті
використання ШІ з навчанням на великих обсягах даних, створених IT-
процесами, з метою підвищити продуктивність та доступність систем. Останнім
часом з’являється все більше досліджень і промислових продуктів у сфері AIOps,
присвячених вирішенню різноманітних проблем.
потребою для будь-яких IT-систем або програмного забезпечення. Традиційний
підхід до моніторингу інфраструктури інформаційних технологій базувався на
реактивних стратегіях, де фахівці з ІТ реагували на інциденти лише після їх
виникнення. Штучний інтелект для ІТ-операцій (AIOps) має на меті
використання ШІ з навчанням на великих обсягах даних, створених IT-
процесами, з метою підвищити продуктивність та доступність систем. Останнім
часом з’являється все більше досліджень і промислових продуктів у сфері AIOps,
присвячених вирішенню різноманітних проблем.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
ІТТП-2024-214-215.pdf
Size
255.49 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):a32951320fe9602ce6ef6cd6727be7fa