Аналіз можливостей і проблем впровадження систем штучного інтелекту в моніторинг IT-інфраструктури
Дата видачі
2024
Автор(и)
Пономаренко, Є. О.
Неласа, Г. В.
Анотація
Необхідність відстежувати поведінку системи під час її роботи є загальною
потребою для будь-яких IT-систем або програмного забезпечення. Традиційний
підхід до моніторингу інфраструктури інформаційних технологій базувався на
реактивних стратегіях, де фахівці з ІТ реагували на інциденти лише після їх
виникнення. Штучний інтелект для ІТ-операцій (AIOps) має на меті
використання ШІ з навчанням на великих обсягах даних, створених IT-
процесами, з метою підвищити продуктивність та доступність систем. Останнім
часом з’являється все більше досліджень і промислових продуктів у сфері AIOps,
присвячених вирішенню різноманітних проблем.
потребою для будь-яких IT-систем або програмного забезпечення. Традиційний
підхід до моніторингу інфраструктури інформаційних технологій базувався на
реактивних стратегіях, де фахівці з ІТ реагували на інциденти лише після їх
виникнення. Штучний інтелект для ІТ-операцій (AIOps) має на меті
використання ШІ з навчанням на великих обсягах даних, створених IT-
процесами, з метою підвищити продуктивність та доступність систем. Останнім
часом з’являється все більше досліджень і промислових продуктів у сфері AIOps,
присвячених вирішенню різноманітних проблем.
Файл(и)![Ескіз]()
Вантажиться...
Ім'я
ІТТП-2024-214-215.pdf
Розмір
255.49 KB
Формат
Adobe PDF
Контрольна сума
(MD5):a32951320fe9602ce6ef6cd6727be7fa