Publication:
Advance in artificial intelligence and digital technologies in the oil and gas industry

dc.contributor.authorKorovіaka M. Ye.
dc.contributor.editorPashchenko O. A.
dc.date.accessioned2026-03-25T12:24:01Z
dc.date.available2026-03-25T12:24:01Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThe oil and gas sector has undergone significant transformation through the integration of artificial intelligence (AI) and digital technologies, driven by the need for enhanced efficiency, reduced operational costs, and improved safety in a volatile market. These advancements address challenges such as declining reserves, complex reservoir management, and environmental regulations. AI applications span the entire value chain, from exploration to refining, leveraging machine learning (ML), deep learning (DL), and data analytics to optimize processes. This article examines key developments in AI-driven technologies, drawing on recent studies to highlight their impact on industry practices [1, 2].
dc.identifier.citationKorovіaka M. Ye. Advance in artificial intelligence and digital technologies in the oil and gas industry / Korovіaka M. Ye., Pashchenko O. A. // Молодь: наука та інновації : матеріали ХIІI Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 12–14 листопада 2025 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2025. – Том 1. – С. 44-45
dc.identifier.otherУДК 665.6
dc.identifier.urihttps://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/173109
dc.language.isoen_US
dc.publisherНТУ "ДП"
dc.relation.conferenceМолодь: наука та інновації : матеріали ХIІI Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 12–14 листопада 2025 року
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectнафтогазова галузь
dc.titleAdvance in artificial intelligence and digital technologies in the oil and gas industry
dc.typeтекст::матеріали конференції::матеріали конференції::доповідь на конференції
dspace.entity.typePublication
dspace.workflow.startDateTime2026-03-25T12:24:01.502Z
oairecerif.author.affiliation#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
oairecerif.editor.affiliationКафедра нафтогазової інженерії та буріння

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
molod-2025-vol1-44-45.pdf
Size:
316.45 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections