Publication: Розробка рекомендаційних систем з залученням алгоритму SVD
Loading...
Date
Authors
Гарус
Гарус, Орина
Гарус, О.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
DOI
Abstract
Об’єкт дослідження: процес формування рекомендацій в ході аналізу баз даних художніх фільмів.
Предмет дослідження: методи колаборативної фільтрації та алгоритм сингулярного розкладу матриці рейтингових оцінок користувачів
Мета дослідження: підвищення ефективності роботи рекомендаційної системи за рахунок моделювання інструменту аналізу даних у різних формах
Методи дослідження та апаратура: спостереження, порівняння та пояснення алгоритму роботи рекомендаційної системи сингулярного розкладу матриці; мови програмування MATLAB та Python
Предмет дослідження: методи колаборативної фільтрації та алгоритм сингулярного розкладу матриці рейтингових оцінок користувачів
Мета дослідження: підвищення ефективності роботи рекомендаційної системи за рахунок моделювання інструменту аналізу даних у різних формах
Методи дослідження та апаратура: спостереження, порівняння та пояснення алгоритму роботи рекомендаційної системи сингулярного розкладу матриці; мови програмування MATLAB та Python
Description
В інформаційно-аналітичному розділі наведені означення Data Mining, рекомендаційних систем, їх принцип та класифікація та поняття колаборативної фільтраціі.
У спеціальному розділі обраний алгоритм для пониження розмірності розрідженої матриці оцінок користувачів, яка використовується в алгоритмі колаборативної фільтрації. В межах алгоритму сингулярного розкладу було порівняно рекомендації на основі усіх користувачів і фільмів та рекомендації на основі даних, у яких відкинуто малозначущі елементи.
Економічна ефективність: очікується позитивною завдяки розробці програмного забезпечення, яке дозволяє автоматизувати процес побудови рекомендації, і таким чином знизити витрати на персонал, а також скоротити час, необхідний для виконання операцій.
Практична цінність роботи полягає у розробці програмного забезпечення, яке дозволяє побудувати стислу матрицю даних, що несе якомога повнішу інформацію необхідну для надання адекватних рекомендацій.