Publication:
Розробка рекомендаційних систем з залученням алгоритму SVD

Simple item page
cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.department7c9edf76-9994-4522-b33c-6525dc28864d
cris.virtualsource.department0c6e93b0-66df-4ecf-a16b-ae41ed8fb36e
cris.virtualsource.department30d5c6bb-2fbc-46f3-80bf-ba943eeb69e5
cris.virtualsource.orcid7c9edf76-9994-4522-b33c-6525dc28864d
cris.virtualsource.orcid0c6e93b0-66df-4ecf-a16b-ae41ed8fb36e
cris.virtualsource.orcid30d5c6bb-2fbc-46f3-80bf-ba943eeb69e5
dc.contributor.authorГарус
dc.contributor.authorГарус, Орина
dc.contributor.authorГарус, О.
dc.date.accessioned2020-04-30T07:28:37Z
dc.date.available2020-04-30T07:28:37Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionВ інформаційно-аналітичному розділі наведені означення Data Mining, рекомендаційних систем, їх принцип та класифікація та поняття колаборативної фільтраціі. У спеціальному розділі обраний алгоритм для пониження розмірності розрідженої матриці оцінок користувачів, яка використовується в алгоритмі колаборативної фільтрації. В межах алгоритму сингулярного розкладу було порівняно рекомендації на основі усіх користувачів і фільмів та рекомендації на основі даних, у яких відкинуто малозначущі елементи. Економічна ефективність: очікується позитивною завдяки розробці програмного забезпечення, яке дозволяє автоматизувати процес побудови рекомендації, і таким чином знизити витрати на персонал, а також скоротити час, необхідний для виконання операцій. Практична цінність роботи полягає у розробці програмного забезпечення, яке дозволяє побудувати стислу матрицю даних, що несе якомога повнішу інформацію необхідну для надання адекватних рекомендацій.ru_RU
dc.description.abstractОб’єкт дослідження: процес формування рекомендацій в ході аналізу баз даних художніх фільмів.ru_RU
dc.description.abstractПредмет дослідження: методи колаборативної фільтрації та алгоритм сингулярного розкладу матриці рейтингових оцінок користувачівru_RU
dc.description.abstractМета дослідження: підвищення ефективності роботи рекомендаційної системи за рахунок моделювання інструменту аналізу даних у різних формахru_RU
dc.description.abstractМетоди дослідження та апаратура: спостереження, порівняння та пояснення алгоритму роботи рекомендаційної системи сингулярного розкладу матриці; мови програмування MATLAB та Pythonru_RU
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155230
dc.language.isoukru_RU
dc.subjectDATA MININGru_RU
dc.subjectАЛГОРИТМ СИНГУЛЯРНОГО РОЗКЛАДУ МАТРИЦІru_RU
dc.subjectКОЛАБОРАТИВНА ФІЛЬТРАЦІЯru_RU
dc.subjectРЕКОМЕНДАЦІЙНА СИСТЕМАru_RU
dc.subjectDATA MININGru_RU
dc.subjectSINGULAR VALUE DECOMPOSITION ALGORITHMru_RU
dc.subjectCOLLABORATE FILTRATIONru_RU
dc.subjectRECOMMENDATION SYSTEMru_RU
dc.titleРозробка рекомендаційних систем з залученням алгоритму SVDru_RU
dc.title.alternativeПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студентки Гарус Орини Ігорівни групи САіт-15-2 напряму підготовки 124 Системний аналізru_RU
dc.typeLearning Objectru_RU
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Диплом_бакалавр_ГарусО(спец_124).pdf
Size:
211.05 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра напряму підготовки 124 Системний аналіз
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Кафедра системного аналізу і управління