Publication:
Моделі, алгоритми та програмне забезпечення для планування шляху для навігації мобільних роботів з уникненням перешкод на основі дерева октантів

cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.departmentf50e6340-8414-4946-89ba-23fee21a427e
cris.virtualsource.orcidf50e6340-8414-4946-89ba-23fee21a427e
dc.contributor.authorПанасейко, Ганна
dc.date.accessioned2021-02-22T20:36:29Z
dc.date.available2021-02-22T20:36:29Z
dc.date.issued2020-12-10
dc.description.abstractОб'єкт дослідження: процес оптимізації та покращення точності руху та уникнення перешкод для навігації мобільних роботів. Предмет дослідження: моделі та методи виявлення перешкод та навігації з метою уникнення виявлених перешкод. Мета магістерської роботи: підвищення ефективності системи розпізнавання перешкод мобільними роботами для навігації у середовищі, використовуючи датчики для забезпечення дороги без зіткнень з об’єктами, які не знаходяться на одному рівні з лазерами. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач використані методи: пошуку шляхів, порогового значення, обробки хмари точок, генерації дерева октантів. Наукова новизна полягає у тому, що удосконалено методи системи планування шляху для навігації мобільних роботів на основі дерева октантів для якісного та точного шляху від початкової точки до заданої у просторі.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/157543
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectROS, навігація, мобільні роботи, уникнення перешкод, дерево октантів, лазер, хмара точокuk_UA
dc.titleМоделі, алгоритми та програмне забезпечення для планування шляху для навігації мобільних роботів з уникненням перешкод на основі дерева октантівuk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ThesisHannaPanaseiko_last.pdf
Size:
3.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: