Застосування нейронних мереж як систем ідентифікації, класифікації, керування чи прогнозування діяльності складної системи
Date Issued
2025
Author(s)
Editor(s)
Владико О.Б.
Abstract
Мета роботи - розробити, дослідити та проаналізувати ефективність застосування глибоких нейронних мереж для задач ідентифікації об'єктів у
складних системах на прикладі YOLO.
Розглядається застосування сучасних методів аналізу зображень з використанням моделей глибокого навчання. Було проведено вивчення дизайну Йоло та його здатності ідентифікувати предмети. Показано фази навчання моделі, складання набору даних, покращення результатів. Поширені проблеми з ШІ в практичних додатках включають: наслідки освітлення, зміна розмірів об'єктів та обмеження обчислювальної потужності. Корисність праці-це здатність змінювати рамки для нагляду, саморегулювання, оборони та ланцюгів поставок.
складних системах на прикладі YOLO.
Розглядається застосування сучасних методів аналізу зображень з використанням моделей глибокого навчання. Було проведено вивчення дизайну Йоло та його здатності ідентифікувати предмети. Показано фази навчання моделі, складання набору даних, покращення результатів. Поширені проблеми з ШІ в практичних додатках включають: наслідки освітлення, зміна розмірів об'єктів та обмеження обчислювальної потужності. Корисність праці-це здатність змінювати рамки для нагляду, саморегулювання, оборони та ланцюгів поставок.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
diplomКопилБак124_2025.pdf
Size
8.08 MB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):396bc807b305ba110731955a71ce4090