Publication: Застосування нейронних мереж як систем ідентифікації, класифікації, керування чи прогнозування діяльності складної системи
| datacite.subject.fos | 12 Інформаційні технології::124 Системний аналіз | |
| dc.contributor.author | Копил Є. | |
| dc.contributor.editor | Владико О.Б. | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-08T14:00:27Z | |
| dc.date.available | 2026-02-08T14:00:27Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Мета роботи - розробити, дослідити та проаналізувати ефективність застосування глибоких нейронних мереж для задач ідентифікації об'єктів у складних системах на прикладі YOLO. Розглядається застосування сучасних методів аналізу зображень з використанням моделей глибокого навчання. Було проведено вивчення дизайну Йоло та його здатності ідентифікувати предмети. Показано фази навчання моделі, складання набору даних, покращення результатів. Поширені проблеми з ШІ в практичних додатках включають: наслідки освітлення, зміна розмірів об'єктів та обмеження обчислювальної потужності. Корисність праці-це здатність змінювати рамки для нагляду, саморегулювання, оборони та ланцюгів поставок. | |
| dc.identifier.uri | https://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/172457 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Н | |
| dc.subject | системний аналіз | |
| dc.subject | нейронна мережа | |
| dc.subject | керування | |
| dc.subject | прогнозування | |
| dc.title | Застосування нейронних мереж як систем ідентифікації, класифікації, керування чи прогнозування діяльності складної системи | |
| dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи ступеня бакалавра спеціальності 124 Системний аналіз | |
| dc.type | текст::Кваліфікаційна робота | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| dspace.workflow.startDateTime | 2026-02-08T14:00:26.707Z | |
| oairecerif.author.affiliation | Кафедра системного аналізу та управління | |
| oairecerif.editor.affiliation | Кафедра системного аналізу та управління |