Publication:
Искусственные нейронные сети и геоинформационные технологии в сельском хозяйстве

Simple item page
cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.department8995bf15-7616-4195-9e0f-cc648b03df18
cris.virtualsource.department08652f3c-53c1-4f3d-8630-5fa6832c90a1
cris.virtualsource.orcid8995bf15-7616-4195-9e0f-cc648b03df18
cris.virtualsource.orcid08652f3c-53c1-4f3d-8630-5fa6832c90a1
dc.contributor.authorЗверева, В. И.
dc.contributor.authorВоронцов, А. А.
dc.date.accessioned2020-11-12T11:19:39Z
dc.date.available2020-11-12T11:19:39Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractЗа последнее десятилетие существенно активизировались исследования в области дистанционного зондирования, которое применяют в различных отраслях народного хозяйства, в частности для сельского и лесного хозяйства. Работа посвящена методам предотвращения глобальных потерь урожая сельскохозяйственных культур, исчисляемых в сотнях и тысячах гектаров.ru_RU
dc.identifier.citationЗверева В. И. Искусственные нейронные сети и геоинформационные технологии в сельском хозяйстве / В. И. Зверева, А. А. Воронцов // Современные инновационные технологии подготовки инженерных кадров для горной промышленности и транспорта 2019 : сб. науч. тр.. международной. конф., г. Днепропетровск, 26‐27 апреля 2019 г. – Днепр : НТУ «ДП», 2019. – С. 191-196.ru_RU
dc.identifier.udk631.171 ru_RU
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/156689
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherВидавництво НТУ «ДП»ru_RU
dc.subjectинформационные технологииru_RU
dc.subjectискусственные нейронные сетиru_RU
dc.subjectдистанционное зондированиеru_RU
dc.subjectгеоинформационные системы (ГИС)ru_RU
dc.subjectкартографические данныеru_RU
dc.titleИскусственные нейронные сети и геоинформационные технологии в сельском хозяйствеru_RU
dc.title.alternativeArtificial neural networks and geoinformation systems in agricultureru_RU
dc.typeArticleru_RU
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
citep2019-191-196.pdf
Size:
488.62 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Современные инновационные технологии   подготовки инженерных кадров   для горной промышленности и транспорта 2019, г. Днепр, 26‐27 апреля : сб. науч. тр. междунар. конф.