Publication:
Security and data protection in brain computer interface systems

dc.contributor.authorTitova А. М.
dc.date.accessioned2025-06-02T12:22:05Z
dc.date.available2025-06-02T12:22:05Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractSensors that directly measure the electrical activity of the brain are the first component, non-invasive sensors that are attached to the scalp or invasive sensors that are implanted directly into the brain. Electroencephalography (EEG) electrodes, noninvasive sensors, measure electrical potentials generated by neural activity in the cerebral cortex through the scalp. However, invasive sensors such as microelectrode arrays or electrocorticographic (ECoG) electrodes directly measure electrical activity on the surface of the brain or in specific brain regions. Modern BCI signal amplifiers are extremely sensitive and have low intrinsic noise. They can also amplify brain signals thousands of times while preserving their basic functions.
dc.identifier.citationTitova А.М. Security and data protection in brain computer interface systems / Titova А.М. // «Молодь : наука та інновації» 2024 матеріали XIІ Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 13–15 листопада 2024 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – Том 2. – С. 135-136.
dc.identifier.urihttps://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/170549
dc.language.isoen_US
dc.publisherНТУ "ДП"
dc.relation.conference«Молодь : наука та інновації» 2024 матеріали XIІ Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених
dc.subjectінтерфейс « мозок комп’ютера»
dc.subjectбезпека інформаційних технологій
dc.subjectзахист інформаційних технологій
dc.titleSecurity and data protection in brain computer interface systems
dc.typeтекст::матеріали конференції::матеріали конференції::доповідь на конференції
dspace.entity.typePublication
dspace.workflow.startDateTime2025-06-02T12:22:05.720Z
oairecerif.author.affiliation#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
molod-2024-vol2-135-136.pdf
Size:
724 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: