Role of robotic systems in optimizing drilling processes in the mining industry
Journal
Collection of Research Papers of the National Mining University
ISSN
2071-1859
Date Issued
2025-12-29
Author(s)
Koroviaka, Ye.
Pashchenko, O.
Yavorska, V.
Shumov, A.
DOI
10.33271/crpnmu/83.315
Abstract
The proposed model integrates robotic systems with AI and hyperspectral analysis, demonstrating a 15% increase in productivity, a 10% reduction in energy consumption, and a 12% decrease in emissions compared to conventional methods. This approach also enhances safety by reducing workplace injuries by approximately 30%, aligning with the industry’s shift toward automation. The study’s comparative analysis underscores the superiority of automated methods over traditional techniques, offering a pathway to more sustainable mining practices.
Запропонована модель інтегрує робототехнічні системи з ШІ та гіперспектральним аналізом, демонструючи підвищення продуктивності на 15%, зниження енергоспоживання на 10% і зменшення викидів на 12% порівняно з традиційними методами. Цей підхід також підвищує безпеку, зменшуючи травматизм на робочому місці приблизно на 30%, що
відповідає переходу галузі до автоматизації. Порівняльний аналіз підкреслює переваги автоматизованих методів над традиційними техніками, пропонуючи шлях до більш сталого видобутку.
Запропонована модель інтегрує робототехнічні системи з ШІ та гіперспектральним аналізом, демонструючи підвищення продуктивності на 15%, зниження енергоспоживання на 10% і зменшення викидів на 12% порівняно з традиційними методами. Цей підхід також підвищує безпеку, зменшуючи травматизм на робочому місці приблизно на 30%, що
відповідає переходу галузі до автоматизації. Порівняльний аналіз підкреслює переваги автоматизованих методів над традиційними техніками, пропонуючи шлях до більш сталого видобутку.
Subjects
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
30.pdf
Size
540.87 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):5b9e03cf694f97391576972d63fa80ed