Role of robotic systems in optimizing drilling processes in the mining industry

Abstract

The proposed model integrates robotic systems with AI and hyperspectral analysis, demonstrating a 15% increase in productivity, a 10% reduction in energy consumption, and a 12% decrease in emissions compared to conventional methods. This approach also enhances safety by reducing workplace injuries by approximately 30%, aligning with the industry’s shift toward automation. The study’s comparative analysis underscores the superiority of automated methods over traditional techniques, offering a pathway to more sustainable mining practices.

Запропонована модель інтегрує робототехнічні системи з ШІ та гіперспектральним аналізом, демонструючи підвищення продуктивності на 15%, зниження енергоспоживання на 10% і зменшення викидів на 12% порівняно з традиційними методами. Цей підхід також підвищує безпеку, зменшуючи травматизм на робочому місці приблизно на 30%, що відповідає переходу галузі до автоматизації. Порівняльний аналіз підкреслює переваги автоматизованих методів над традиційними техніками, пропонуючи шлях до більш сталого видобутку.