Publication:
Огляд сучасних підходів і перспектив використання штучного інтелекту в процесах буріння

dc.contributor.authorДмитрук О. І.
dc.contributor.editorПащенко О. А.
dc.date.accessioned2026-03-24T10:36:10Z
dc.date.available2026-03-24T10:36:10Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractШтучний інтелект (ШІ) став ключовим інструментом у нафтогазовій промисловості, зокрема в бурінні свердловин, де традиційні методи часто стикаються з високою невизначеністю геологічних умов, ризиками аварій і значними витратами. Застосування алгоритмів машинного навчання (МН), нейронних мереж і систем на основі великих даних дозволяє оптимізувати траєкторію буріння, прогнозувати ускладнення та підвищувати ефективність видобутку. У цій статті розглянуто основні механізми інтеграції ШІ в буріння, з акцентом на емпіричні дані та математичні моделі.
dc.identifier.citationДмитрук О. І. Огляд сучасних підходів і перспектив використання штучного інтелекту в процесах буріння / Дмитрук О. І., Пащенко О. А. // Молодь: наука та інновації : матеріали ХIІI Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 12–14 листопада 2025 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2025. – Том 1. – С. 34-35
dc.identifier.otherУДК 622.24:004.8
dc.identifier.urihttps://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/173093
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ДП"
dc.relation.conferenceМолодь: наука та інновації : матеріали ХIІI Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 12–14 листопада 2025 року
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectбуріння
dc.titleОгляд сучасних підходів і перспектив використання штучного інтелекту в процесах буріння
dc.typeтекст::матеріали конференції::матеріали конференції::доповідь на конференції
dspace.entity.typePublication
dspace.workflow.startDateTime2026-03-24T10:36:10.133Z
oairecerif.author.affiliation#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
oairecerif.editor.affiliationКафедра нафтогазової інженерії та буріння

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
molod-2025-vol1-34-35.pdf
Size:
394.39 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections