Методи детектування шкідливих акаунтів у соціальних мережах

Об'єкт дослідження: методи класифікації користувачів соціальних мереж з метою детектування шкідливих акаунтів.
Мета роботи (проекту): розробка алгоритму детектування шкідливих акаунтів в соціальних мережах.
Методи дослідження: аналіз, системний підхід, методи, розпізнавання образів, кластеризація, класифікація.
У спеціальній частині проведено аналіз сучасних методів детектування, методів кластеризації з метою вибору найбільш ефективних. Сформульовано формальні вимоги до вибору методів детектування. Запропоновано метод поліпшення якості сортування, відстеження поведінки підозрілих акаунтів. Розроблено алгоритм детектування ботів на базі обраних методів.
В економічному розділі визначено економічну ефективність від розробки і реалізації запропонованого алгоритму.
Практичне значення роботи полягає в можливості інтеграції розробленого алгоритму в існуючу систему детектування шкідливих акаунтів в соціальних мережах для поліпшення аналізу та розпізнавання даних.
Результати проведених в дипломній роботі досліджень можуть бути використані для подальшої роботи над удосконаленням алгоритмів детектування шкідливих акаунтів.
Наукова новизна дослідження полягає в розробці комбінованого методу розпізнавання шкідливих акаунтів з мінімізацією кількості додаткових перевірок користувачів.
Напрямки подальших досліджень – тестування запропонованого алгоритму на прикладі реальних соціальних мереж.