Алгоритми кластеризації та класифікації при аналізі даних про поведінку гравців онлайн-ігор
Дата видачі
2019
Автор(и)
Зінов’єва, Ольга
Анотація
Об’єкт дослідження: дані про використання гравцями можливостей гри категорії free-to-play.
Предмет дослідження: технічні методи кластеризації поведінкових даних гравців категорії free-to-play.
Мета дослідження: поділити гравців на групи за схожістю їх поведінки у грі із залученням методів кластеризації.
Задача полягає в тому, щоб провести кластеризацію поведінкових даних гравців двома неієрархічними методами K-means та CLOPE, реалізованими кожен на певній мові програмування. Метод K-means буде реалізовано на мові програмування Python, а метод CLOPE у середовищі MATLAB.
