Сучасні методи попередньої обробки та системного аналізу даних для вирішення соціальних задач
Date Issued
2024-12
Author(s)
Мартиросян, Геннадій
Abstract
Практична цінність отриманих результатів – це в першу чергу можливість масштабувати та поширити отримані алгоритми попередньої обробки даних та моделі машинного навчання.
Методи дослідження: регресійний аналіз, дерево рішень, випадковий ліс, логістична регресія.
Метою кваліфікаційної роботи є розв'язання проблеми лісних пожеж та злочинності у містах за допомогою сучасних методів попередньої обробки даних.
Предметом дослідження є алгоритми та методи, що застосовуються для підготовки та обробки даних, моделі машинного навчання.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
МартиросянГДипломМаг124.pdf
Size
1.42 MB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):9376c42507969c09ff3329f43854a38d