Publication: Сучасні методи попередньої обробки та системного аналізу даних для вирішення соціальних задач
| cris.virtual.department | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# | |
| cris.virtual.orcid | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# | |
| cris.virtualsource.department | 54efe3dc-7581-43cb-befe-62efa7215c32 | |
| cris.virtualsource.orcid | 54efe3dc-7581-43cb-befe-62efa7215c32 | |
| dc.contributor.author | Мартиросян, Геннадій | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-07T16:45:41Z | |
| dc.date.available | 2025-01-07T16:45:41Z | |
| dc.date.issued | 2024-12 | |
| dc.description.abstract | Практична цінність отриманих результатів – це в першу чергу можливість масштабувати та поширити отримані алгоритми попередньої обробки даних та моделі машинного навчання. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Методи дослідження: регресійний аналіз, дерево рішень, випадковий ліс, логістична регресія. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є розв'язання проблеми лісних пожеж та злочинності у містах за допомогою сучасних методів попередньої обробки даних. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Предметом дослідження є алгоритми та методи, що застосовуються для підготовки та обробки даних, моделі машинного навчання. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/169023 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ | uk_UA |
| dc.subject | оптимізація | uk_UA |
| dc.subject | аналіз даних | uk_UA |
| dc.subject | СИСТЕМА | uk_UA |
| dc.subject | регресія | uk_UA |
| dc.subject | кластеризація | uk_UA |
| dc.subject | факторний аналіз | uk_UA |
| dc.title | Сучасні методи попередньої обробки та системного аналізу даних для вирішення соціальних задач | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |
| dspace.entity.type | Publication |