Publication:
Прогнозування та оптимізація режимів роботи систем електропостачання з розподіленою генерацією

datacite.subject.fos14 Електрична інженерія::141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка
dc.contributor.authorЛюбарцев Вадим Володимирович
dc.contributor.editorСаєнко Юрій Леонідович
dc.contributor.editorПапаїка Юрій Анатолійович
dc.date.accessioned2026-03-17T11:28:59Z
dc.date.available2026-03-17T11:28:59Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 141 – Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка. – НТУ «Дніпровська політехніка», Дніпро, 2025. Робота присвячена розробці методів прогнозування режимів роботи мережі з розподіленою генерацією. Розвиток відновлюваних джерел електроенергії (ВДЕ) зумовлений як здешевленням сонячних та вітрових електростанцій, так і загальносвітовим трендом на «зелену» енергію, що у сукупності з державною підтримкою та можливістю автономного використання дає поштовх до розвитку так званих мереж з розподіленою генерацією. Учасники таких мереж (просьюмери) не тільки споживають, а і генерують надлишок електроенергії в мережу, що змінює весь принцип централізованого електропостачання від великих енерговузлів до споживачів. Окремим фактором, який став актуальним для України є постійні удари по великих енергетичних об’єктах і саме розподілення генерації може частково зменшити негативні наслідки для енергосистеми. Dissertation for the degree of Doctor of Philosophy in specialty 141 – Electrical Power Engineering, Electrotechnics and Electromechanics. – "Dnipro University of Technology", Dnipro, Ukraine, 2025. The dissertation is devoted to the development of forecasting methods for the operating modes of electrical networks with distributed generation. The development of renewable energy sources (RES) is driven by both the reduction in the cost of solar and wind power plants and the global trend toward green energy. Combined with government support and the possibility of autonomous operation, these factors stimulate the development of so-called distributed generation networks. Participants in these networks, known as prosumers, not only consume electricity but also generate surplus energy and feed it into the grid, fundamentally transforming the traditional paradigm of centralized electricity supply from large energy hubs to consumers. An additional factor especially relevant for Ukraine is the repeated attacks on major energy infrastructure, making distributed generation a means to partially mitigate the negative impacts to the power system.
dc.identifier.citationЛюбарцев В. В. Прогнозування та оптимізація режимів роботи систем електропостачання з розподіленою генерацією : дис. … д-ра філос. : спец. 141 / Любарцев Вадим Володимирович ; М-во освіти і науки України, НТУ «Дніпровська політехніка». – Дніпро, 2025. – 180 с.
dc.identifier.otherУДК 621.311
dc.identifier.urihttps://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/172896
dc.language.isouk
dc.subjectрозподілена генерація
dc.subjectвідновлювані джерела електроенергії
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectмоделювання
dc.subjectштучні нейронні мережі
dc.subjectпохибка прогнозування
dc.subjectdistributed generation
dc.subjectrenewable energy sources
dc.subjectforecasting
dc.subjectmodeling
dc.subjectartificial neural networks
dc.subjectforecasting error
dc.titleПрогнозування та оптимізація режимів роботи систем електропостачання з розподіленою генерацією
dc.title.alternativeForecasting and Optimization of Operating Modes of Power Supply Systems with Distributed Generation
dc.typeтекст::Кваліфікаційна робота::докторська дисертація
dspace.entity.typePublication
dspace.workflow.startDateTime2026-03-17T11:28:59.480Z
oairecerif.author.affiliation#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
oairecerif.editor.affiliation#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
oairecerif.editor.affiliation#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Любарцев В.В. PHD.pdf
Size:
11.22 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: