Publication: Дослідження впливу різноспрямованих новин на емоційний фон користувачів соціальної мережі
Loading...
Date
Authors
Пономарьов, Олександр
Пономарев, Александр
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
DOI
Abstract
Кваліфікаційна робота ступеня бакалавр спеціальності 124 Системний аналіз, НТУ "Дніпровська політехніка", м. Дніпро, 2020 р.
Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає в тому, що запропонована методика збору інформації та розроблений алгоритм класифікації можуть бути застосовані для розв'язання широкого кола задач контент-аналізу, наприклад, для виявлення в соціальних мережах повідомлень з інформацією про протиправні дії або ставлення населення до деякого об’єкта дослідження.
Description
Об’єкт дослідження: системи обробки та аналізу текстової інформації, Internet-сайт «КиноПоиск».
Предмет дослідження: методи класифікації повідомлень, які дозволяють аналізувати емоційне забарвлення текстів.
Мета дослідження: розробка методу класифікації текстових повідомлень, який дозволив би визначати тональність тексту й використовувався для фільтрації та виявлення важливої (з певної точки зору) інформації в соціальних мережах.
Методи дослідження та апаратура: методи машинного навчання, наївний Байєсовський класифікатор; мова програмування Python.