Publication:
Дослідження впливу різноспрямованих новин на емоційний фон користувачів соціальної мережі

Simple item page
cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.departmentd880b9dd-1de2-4057-b8de-89d66a017864
cris.virtualsource.department33a59db9-213b-416c-8b64-3424a823a945
cris.virtualsource.orcidd880b9dd-1de2-4057-b8de-89d66a017864
cris.virtualsource.orcid33a59db9-213b-416c-8b64-3424a823a945
dc.contributor.authorПономарьов, Олександр
dc.contributor.authorПономарев, Александр
dc.date.accessioned2020-07-31T06:13:43Z
dc.date.available2020-07-31T06:13:43Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionОб’єкт дослідження: системи обробки та аналізу текстової інформації, Internet-сайт «КиноПоиск». Предмет дослідження: методи класифікації повідомлень, які дозволяють аналізувати емоційне забарвлення текстів. Мета дослідження: розробка методу класифікації текстових повідомлень, який дозволив би визначати тональність тексту й використовувався для фільтрації та виявлення важливої (з певної точки зору) інформації в соціальних мережах. Методи дослідження та апаратура: методи машинного навчання, наївний Байєсовський класифікатор; мова програмування Python.ru_RU
dc.description.abstractКваліфікаційна робота ступеня бакалавр спеціальності 124 Системний аналіз, НТУ "Дніпровська політехніка", м. Дніпро, 2020 р. Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає в тому, що запропонована методика збору інформації та розроблений алгоритм класифікації можуть бути застосовані для розв'язання широкого кола задач контент-аналізу, наприклад, для виявлення в соціальних мережах повідомлень з інформацією про протиправні дії або ставлення населення до деякого об’єкта дослідження.ru_RU
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155899
dc.language.isoukru_RU
dc.subjectаналіз данихru_RU
dc.subjectрозпізнавання текстуru_RU
dc.subjectконтент-аналізru_RU
dc.subjecttext miningru_RU
dc.subjectавтоматизаціяru_RU
dc.subjectобробка данихru_RU
dc.titleДослідження впливу різноспрямованих новин на емоційний фон користувачів соціальної мережіru_RU
dc.title.alternativeПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студента Пономарьова Олександра Валентиновича пеціальності 124 Системний аналізru_RU
dc.typeLearning Objectru_RU
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Диплом_ПономаревА_спец124(СистемныйАнализ).pdf
Size:
195.13 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Кафедра системного аналізу і управління