Publication:
Prospects of using a conversion neural network to prevent traffic accidents in a popular point

Thumbnail Image

Files

ITPTIT2023-220-223.pdf (417.77 KB)

Date

2023

Authors

Yevdokymov, Serhii

Taranushchenko, Volodymyr

Євдокимов, C.

Таранущенко, В.

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

НТУ ДП

DOI

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

This article examines the possibilities of artificial neural networks for the probable avoidance of motor vehicle drivers from traffic accidents, testing was carried out in a populated area.
У статті розглядаються можливості штучних нейронних мереж для ймовірного уникнення дорожньо‐транспортних пригод, тестування проводилося в населеному пункті.

Description

Keywords

data analysis , statistics , modeling , convolutional neural network , traffic safety , photo‐video recording complex , road parameters , safety , аналіз даних , статистика , моделювання , згорточна нейронна мережа , безпека руху , комплекс фото‐відео фіксації , параметри доріг , безпека

Citation

Yevdokymov S. Prospects of using a conversion neural network to prevent traffic accidents in a popular point / Serhii Yevdokymov, Volodymyr Taranushchenko // Інноваційні технології підготовки кадрів для промисловості та транспорту 2023, м. Дніпро, 28-29 квітня : зб. наук. пр. міжнар. конф. – Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С.220-223

URI

http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164144

Collections

Інноваційні технології  підготовки кадрів для промисловості та транспорту 2023 : зб. наук. праць міжнар. конф., м. Дніпро, 28-29 квіт. 2023 р.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By