Publication:
Перспективи застосування методів машинного навчання в маркетинговій аналітиці IT-продуктів

cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.departmentc5b7e6ea-7f66-4c2a-944f-deecd3a3cca6
cris.virtualsource.orcidc5b7e6ea-7f66-4c2a-944f-deecd3a3cca6
dc.contributor.authorЛаптєв, О. О.
dc.date.accessioned2024-08-01T10:25:19Z
dc.date.available2024-08-01T10:25:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ сучасному світі, де цифрові технології проникають у всі сфери нашого життя, IT-продукти стають невід'ємною частиною повсякденності. Ринок програмного забезпечення характеризується високою конкуренцією, де успіх залежить не лише від якості продукту, а й від ефективності маркетингових стратегій. У цьому контексті, використання маркетингової аналітики, зокрема методів машинного навчання, дозволяє компаніям глибше аналізувати поведінку користувачів, прогнозувати їхні потреби та оптимізувати маркетингові кампанії для досягнення максимальної ефективності.uk_UA
dc.identifier.citationЛаптєв О. О. Перспективи застосування методів машинного навчання в маркетинговій аналітиці IT-продуктів / Лаптєв О. О. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 95-97.uk_UA
dc.identifier.udk339.138uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167484
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectметод машинного навчанняuk_UA
dc.subjectмаркетингова аналітикаuk_UA
dc.subjectIT-продуктuk_UA
dc.titleПерспективи застосування методів машинного навчання в маркетинговій аналітиці IT-продуктівuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ІТТП-2024-96-98.pdf
Size:
499.77 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: