Publication:
Економіко-математичне моделювання

datacite.subject.fos05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
dc.contributor.authorПістунов І. М.
dc.date.accessioned2025-07-09T08:17:07Z
dc.date.available2025-07-09T08:17:07Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПодано опис прийомів для створення лінійних та нелінійних моделей методами найменших квадратів, лінійного програмування, імітаційного моделювання, нейронних сіток, нечітких множин та планування експерименту з використанням таких програм як Excel, Statistica, Matlab. Показано, як ці моделі можуть бути застосовані при знайденні оптимальних планів випуску продукції, використання їх у теорії ігор, транспортних задачах, тощо. Посібник містить індивідуальні завдання, які дають поглиблене розуміння описаних методів та приймів. Посібник базується на власних розробках автора, а також на літературних джерелах вітчизняних та зарубіжних авторів та на досвіді викладання дисциплін «Економіко-математичне моделювання», «Економічна кібернетика», «Методи прийняття управлінських рішень» за спеціальністю 051 Економіка в Національному технічному університеті «Дніпровська політехніка».
dc.description.sponsorshipФінансово-економічний факультет
dc.description.sponsorshipКафедра економіки та економічної кібернетики
dc.identifier.citationПістунов І. М. Економіко-математичне моделювання : навч. посіб. / І. М. Пістунов. - Дніпро : НТУ «ДП», 2024. - 202 с.
dc.identifier.urihttps://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/171367
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ «ДП»
dc.subjectекономіко-математичне моделювання
dc.subjectметод найменших квадратів
dc.subjectлінійне програмування
dc.titleЕкономіко-математичне моделювання
dc.typeнавчальний посібник
dspace.entity.typePublication
dspace.workflow.startDateTime2025-07-09T08:17:07.767Z
oairecerif.author.affiliationКафедра економіки та економічної кібернетики

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
IIiCTYHOB_EMM.pdf
Size:
5.95 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: