Використання генеративного штучного інтелекту для створення артефактів тестування проєктів з побудови програмних продуктів
Date Issued
2024
Author(s)
Павленко, Є. В.
Гнатушенко, В. В.
Abstract
Протягом останньої пари років спостерігається значний розвиток
генеративного штучного інтелекту (ШІ) на основі великих мовних моделей
(LLM) з перетворювачами (transformers), та сервісів, побудованих на них, таких
як ChatGPT від OpenAI, Gemini від Google, Claude від Anthropic, GitHub Copilot,
Amazon CodeWhisperer та інші.
Тестування має важливу роль у розробці програмного забезпечення (ПЗ).
Тестування не тільки життєво необхідне для забезпечення якості ПЗ, але також
відіграє значну роль у рефакторингу або переході між різними типами проєктів
(proof of concept, MVP тощо).
генеративного штучного інтелекту (ШІ) на основі великих мовних моделей
(LLM) з перетворювачами (transformers), та сервісів, побудованих на них, таких
як ChatGPT від OpenAI, Gemini від Google, Claude від Anthropic, GitHub Copilot,
Amazon CodeWhisperer та інші.
Тестування має важливу роль у розробці програмного забезпечення (ПЗ).
Тестування не тільки життєво необхідне для забезпечення якості ПЗ, але також
відіграє значну роль у рефакторингу або переході між різними типами проєктів
(proof of concept, MVP тощо).
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
ІТТП-2024-297-298.pdf
Size
227.73 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):abf6afae98bc349baa17091983bd5cbc