Показати скорочений опис матеріалу
Системи підтримки прийняття рішень
dc.contributor.advisor | ||
dc.contributor.author | Демиденко, М. А. | |
dc.date.accessioned | 2016-01-29T08:28:26Z | |
dc.date.available | 2016-01-29T08:28:26Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Демиденко М. А. Системи підтримки прийняття рішень : навч. посіб. / М. А. Демиденко. – Дніпропетровськ : НГУ, 2016. – 104 с. | |
dc.identifier.isbn | 978-912-350-293-9 | |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/146895 | |
dc.description.abstract | Стрімкий розвиток інформаційних систем, нарощування можливостей комп'юте-рів, поява портативних пристроїв — планшетів і смартфонів, хмарні технології обробки даних, надали нові можливості менеджерам і керівникам підприємств в управлінні і підвищенні конкурентоздатності бізнесу. Одним з таких засобів є системи підтримки прийняття рішень. В навчальному посібнику подано матеріал, який викладається сту-дентам спеціальності “Економічна кібернетика” в дисципліні “Системи підтримки прий-няття рішень” обсягом 144 годин (16 лекцій). В посібнику подано шість тем які розкривають базовий матеріал по дисципліні. В першій темі подано основні термінологічні формулювання, показано місце СППР в загальному різноманітті інформаційних систем. Розглянуто методики і алгори-тми отримання економічно ефективних управлінських рішень. Роз'яснені поняття ме-неджменту знань і способів отримання знань за допомогою СППР. В другій темі обговорюються основи функціонування систем підтримки прий-няття рішень. Розглянуто класифікацію СППР. іх структуру, особливості , відмінності і принципи взаємодії з користувачем. В третій темі розглянуто принципи побудови баз та сховищ даних в системах підтримки прийняття рішень. Показано їх архітектуру, моделі представлення даних, вітрини даних, поточний стан і майбутній розвиток сховищ даних. В четвертій темі, розглянуто економіко математичні моделі які використову-ються в СППР для отримання оптимальних управлінських рішень. Обговорено методи вибору критеріїв в задачах оптимізації. Розглянуто моделі лінійного, цілочислового, дробово-лінійного програмування, а також методи нелінійного програмування. Приді-лена увага моделям теорії ігор і нейронних мереж. Розглянуто методи прогнозування для задач СППР. В п'ятій темі вивчаються методи обробки даних в СППР. Розглянуто он-лайнові аналітична обробка в системах підтримки прийняття рішень, дейтамайнінг в СППР, методи добування даних в СППР, збереження даних, дистиляція даних, візуалізація даних, крос-табуляція, програмні агенти, довірчі мережі. В шостій темі подано матеріали для оцінки всіх факторів економічної ефектив-ності СППР, розрахунку економічного ефекту на стадії розробки СППР, тобто, до впро-вадження в експлуатацію і розрахунок економічного ефекту для системи яка знахо-диться у промисловій експлуатації В посібнику додано перелік літературних джерел які необхідно використовувати для поглибленого вивчення дисципліни і самостійної роботи. | ru_RU |
dc.language.iso | uk | ru_RU |
dc.publisher | НГУ | ru_RU |
dc.subject | системи підтримки прийняття рішень | ru_RU |
dc.subject | автоматизовані системи управління | |
dc.subject | управлінське рішення | |
dc.title | Системи підтримки прийняття рішень | ru_RU |
dc.type | Book | ru_RU |
dc.identifier.udk | 330.47+(075.8) | ru_RU |
dc.identifier.bbk | ru_RU |
Долучені файли
Даний матеріал зустрічається у наступних фондах
-
РВВ-2016 [34]