Алгоритми кластеризації та класифікації при аналізі даних про поведінку гравців онлайн-ігор

Abstract

Об’єкт дослідження: дані про використання гравцями можливостей гри категорії free-to-play. Предмет дослідження: технічні методи кластеризації поведінкових даних гравців категорії free-to-play. Мета дослідження: поділити гравців на групи за схожістю їх поведінки у грі із залученням методів кластеризації. Задача полягає в тому, щоб провести кластеризацію поведінкових даних гравців двома неієрархічними методами K-means та CLOPE, реалізованими кожен на певній мові програмування. Метод K-means буде реалізовано на мові програмування Python, а метод CLOPE у середовищі MATLAB.