Показати скорочений опис матеріалу
Розробка та використання експертної та рекомендаційної системи в умовах ігрового порталу
| dc.contributor.author | Загреба | |
| dc.contributor.author | Загреба, Максим | |
| dc.contributor.author | Загреба, М. | |
| dc.date.accessioned | 2020-04-30T08:06:41Z | |
| dc.date.available | 2020-04-30T08:06:41Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155233 | |
| dc.description | Ігрова індустрія має вже досить довгу історію існування й тому переповнена ідеями, що призводить до малої здатності розробників ігор до винайдення нового, через це вони зазвичай вимушені використовувати та змінювати вже існуюче, алгоритм пошуку відповідності в даній ситуації допомагає прогнозувати можливий успіх або провал проекту. Економічна ефективність: через те що реалізований алгоритм буде поширюватися безкоштовно у мережі інтернет для отримання вигоди використовуватиметься продаж реклами а також можлива для користувачів платна місячна підписка що прибиратиме рекламу. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Об’єкт дослідження: процес виведення нового програмного продукту на ринок. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Предмет дослідження: інтелектуальні та інформаційні системи підтримки прийняття рішень при виводі нової гри на ринок | ru_RU |
| dc.description.abstract | Мета дослідження: розробка допоміжного алгоритму для прогнозування успіху нового ігрового проекту на ринку | ru_RU |
| dc.description.abstract | Методи дослідження та апаратура: аналіз баз даних ігор, метод аналізу ієрархій, мова програмування С++ | ru_RU |
| dc.language.iso | uk | ru_RU |
| dc.subject | гра | ru_RU |
| dc.subject | АНАЛІЗ | ru_RU |
| dc.subject | НЕЧІТКІ ВІДНОШЕННЯ | ru_RU |
| dc.subject | С++ | ru_RU |
| dc.title | Розробка та використання експертної та рекомендаційної системи в умовах ігрового порталу | ru_RU |
| dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студента Загреби Максима Віталійовича групи САіт-15-2 напряму підготовки 124 "Системний аналіз" | ru_RU |
| dc.type | Learning Object | ru_RU |
