Показати скорочений опис матеріалу
Моделювання штучних імунних систем для дослідження і оптимізації ефективності нових протизапальних препаратів
| dc.contributor.author | Давидова, Олександра | |
| dc.contributor.author | Давидова, О. | |
| dc.date.accessioned | 2020-05-09T11:04:30Z | |
| dc.date.available | 2020-05-09T11:04:30Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155290 | |
| dc.description | В інформаційно-аналітичному розділі наведені опис використаних методологій та алгоритмів. У спеціальному розділі обрані оптимальні алгоритми дослідження ліків – методологія QSAR, імунно-мережеве моделювання та нечітка логіка. В межах алгоритмів було описано набір хімічних сполучень сульфаніламідів, обрано найкращі з них та проведено тестування обраних ліків на розробленій математичний моделі штучної імунної системи такого захворювання, як пієлонефрит. Практична цінність: розроблений алгоритм системи пошуку нових протизапальних препаратів дозволяє знизити витрати коштів і часу для отримання нових сполучень, дозволить покращити дію ліків та знизити їх негативний вплив на організм. Результат розробки також оптимізує процес споживання ліків, дозволяє скоротити період тестування ліків на людях та тваринах. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Предметом дослідження: мультиалгоритмічний підхід імунно-мережевого моделювання впливу нових лікарських препаратів на організм людини для управління терапевтичними дозами. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Об’єктом дослідження даної дипломної роботи виступає структурний аналіз препаратів сульфаніламідної групи та їх дозування. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Мета дослідження: підвищення ефективності пошуку нових протизапальних препаратів та оптимізація їх дії. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Методи дослідження: моделювання, опис, порівняння та тестування нових хімічних з’єднань, імунно-мережеве моделювання, нечіткі множини та система правил; мови програмування MATLAB. | ru_RU |
| dc.language.iso | uk | ru_RU |
| dc.subject | штучні імунні системи | ru_RU |
| dc.subject | інтелектуальна технологія | ru_RU |
| dc.subject | інтелектуальна технологія | ru_RU |
| dc.subject | прогнозування активності | ru_RU |
| dc.subject | помилки узагальнення | ru_RU |
| dc.subject | сульфаніламіди | ru_RU |
| dc.subject | нечітка множина | ru_RU |
| dc.title | Моделювання штучних імунних систем для дослідження і оптимізації ефективності нових протизапальних препаратів | ru_RU |
| dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студентки ФіДавидової Олександри Артемівни академічної групи САіт-15-2 напряму підготовки 124 "Системний аналіз" | ru_RU |
| dc.type | Learning Object | ru_RU |
