Показати скорочений опис матеріалу
Підвишення ефективності роботи автотранспортного підприемства АТП 11203 шляхом оптимізації структури автопарку
dc.contributor.author | Незнамов, Артур | |
dc.date.accessioned | 2020-07-30T06:58:28Z | |
dc.date.available | 2020-07-30T06:58:28Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155886 | |
dc.description | Об’єкт дослідження – оптимізація рухомого складу «АТП 11203» Предмет дослідження – оптимізаційні процеси «АТП 11203» Мета дослідження - розробка комплексних заходів з удосконалення організації транспортного процесу перевезень за рахунок впровадження в транспортний парк перспективного рухомого складу, визначення основних техніко-експлуатаційних показників роботи рухомого складу промислового підприємства на основі метода профілів. В інформаційно-аналітичному розділі Проаналізовано ефективне функціонування транспортної мережи, розвиток і вдосконалення транспорту в системі зовнішньо економічних зв’язків. Проведено дослідження діяльності підприємства «АТП 11203» У спеціальному розділі було проаналізовано моделі та обрано, виконався розрахунок за методом профілів транспортних засобів. Обрано краще авто із 6 пропонованих за іх характеристиками. | ru_RU |
dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота ступеня бакалавр напряму підготовки 124 Системний аналіз, НТУ "Дніпровська політехніка", м. Дніпро, 2020 р. Практична цінність результатів полягає у підвищенні ефективності роботи підприємства за рахунок впровадження оптимального пасажирського авто та використанні запропонованої оптимізаційної моделі | ru_RU |
dc.language.iso | uk | ru_RU |
dc.subject | транспортна задача | ru_RU |
dc.subject | ОПТИМІЗАЦІЯ | ru_RU |
dc.subject | АНАЛІЗ | ru_RU |
dc.title | Підвишення ефективності роботи автотранспортного підприемства АТП 11203 шляхом оптимізації структури автопарку | ru_RU |
dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студента Незнамова Артура напряму підготовки 124 "Системний аналіз" | ru_RU |
dc.type | Learning Object | ru_RU |