Показати скорочений опис матеріалу
Побудова алгоритмів кількісної оцінки стану серцево-судинної системи при масових обстеженнях населення
| dc.contributor.author | Звягін, Сергій | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-26T07:25:45Z | |
| dc.date.available | 2020-12-26T07:25:45Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/156855 | |
| dc.description | Предмет дослідження: алгоритм узгодження моделей оцінки достовірності певного діагнозу захворювання серцево-судинної системи людини на основі експертних оцінок. Мета дослідження: Робота присвячена побудові алгоритмів кількісної оцінки стану серцево-судинної системи при масових оглядах населення. Метою розробки таких алгоритмів є підвищення якості та ефективності діагностики, виявлення ранніх змін функціонального стану організму, прогнозування ризику розвитку захворювань.. Методи дослідження та апаратура: статистичні данні, ЕКГ, інші методи аналізу, PHP. Наукова новизна: Результати цих дослідження дозволяють створити основу для розробки ефективних методів ранньої діагностики розвитку серцевосудинних захворювань і їх несприятливих наслідків. В інформаційно-аналітичному розділі наведено данні інформаційнійних систем для масових профілактичних обстежень в кардіології. Розглянут метод колективного розпізнавання в умовах кардіологічного скринінгу та статистичні данні захворювання на ССС. У спеціальному розділі виконано реалізацію діагностичних алгорітмів оцінки стану сердцево-судинної системи на гипертрофії лівого шлуночка. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Об’єкт дослідження: постановка діагнозу захворювань серцево-судинної системи людини. Мета дослідження: Робота присвячена побудові алгоритмів кількісної оцінки стану серцево-судинної системи при масових оглядах населення. Метою розробки таких алгоритмів є підвищення якості та ефективності діагностики, виявлення ранніх змін функціонального стану організму, прогнозування ризику розвитку захворювань.. Практична цінність: розвинені в роботі алгоритми обробки інформації для оцінки стану серцево-судинної системи є основою для створення принципово нових систем автоматичної медичної діагностики. Наукова новизна: Результати цих дослідження дозволяють створити основу для розробки ефективних методів ранньої діагностики розвитку серцевосудинних захворювань і їх несприятливих наслідків | ru_RU |
| dc.language.iso | uk | ru_RU |
| dc.subject | ЧАСТОТА СЕРЦЕВИХ СКОРОЧЕНЬ | ru_RU |
| dc.subject | алгоритм | ru_RU |
| dc.subject | оцінка | ru_RU |
| dc.title | Побудова алгоритмів кількісної оцінки стану серцево-судинної системи при масових обстеженнях населення | ru_RU |
| dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи магістра студента групи 124м-19 Звягіна Сергія Олексійовича спеціальності 124 Системний аналіз | ru_RU |
| dc.type | Learning Object | ru_RU |
