Показати скорочений опис матеріалу
Загальна концепція використання ієрархічного кластерного аналізу для прогнозування економічних параметрів
| dc.contributor.author | Пістунов, І. М. | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-07T07:29:06Z | |
| dc.date.available | 2022-07-07T07:29:06Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.identifier.citation | Пістунов І. М. Загальна концепція використання ієрархічного кластерного аналізу для прогнозування економічних параметрів / Пістунов І. М. // VII міжнародна науково-практична конференція «Наука і освіта – 2004», 10-25 лютого 2004 року : тези доповідей. – Дніпропетровськ : Наука і освіта, 2004. – Т. 19. – С. 62-63. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/161001 | |
| dc.description.abstract | Кластерный аналіз — це сукупність методів, які дозволяють класифікувати багатомірні спостереження, кожне з яких описується набором вихідних пере- мінних. Метою кластерного аналізу є утворення груп схожих між собою об'єк- тів, які прийнято називати кластерами. Кластерный аналіз — один з напрямків статистичного дослідження. Особливо важливе місце він займає в тих галузях науки, які пов'язані з вивченням масових явищ і процесів. Необхідність розвит- ку методів кластерного аналізу і їхнього використання продиктована насампе- ред тим, що вони допомагають побудувати науково обґрунтовані класифікації, виявити внутрішні зв'язки між одиницями сукупності, що спостерігається. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | кластерний аналіз | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування економічних параметрів | uk_UA |
| dc.title | Загальна концепція використання ієрархічного кластерного аналізу для прогнозування економічних параметрів | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
